Кто такой аналитик и чем он занимается в яндексе

Отличие мониторинга от аналитики

Пользователи социальных сетей ежедневно создают много контента. Компании ищут упоминания и отзывы о бренде, его продуктах и услугах – выявляют отношение аудитории к компании или продукту.

Мониторинг – систематический сбор данных по определенным параметрам. Он нужен, чтобы знать мнение людей о компании и управлять ее репутацией.

Это отражает картину присутствия бренда в социальных медиа и помогает быстро реагировать на потребности аудитории. Мониторить упоминания бренда в соцсетях можно с помощью специальных сервисов, например, Popsters. Аналитика подразумевает анализ упоминаний: как, зачем и почему.

Задачи аналитики

Для определения задач вспомним, что такое аналитика, еще раз. Это системный анализ процессов, явлений и факторов, позволяющий выявить и решить существующие в различных сферах проблемы государства и жизнедеятельности общества.

Главной задачей аналитики является выявление идей, смыслов, факторов, закономерностей, тенденций, рисков, угроз, «центров сил», проблем и противоречий в разноплановой информации. Аналитические процедуры извлечения этих элементов составляют глубинную суть аналитической деятельности. На их основе распределяются средства и силы, принимаются решения по управлению, начинается запуск новых позитивных процессов в управляемых системах.

Аналитик и аналитика

Результат и качество проработки аналитики зависят не только от поставленных задач и используемой концепции, но и от личности и содержания психики самого аналитика. Всё, что создаёт человек, преломляется через его мировоззрение, получает его личностный отпечаток, отражает его состояние и жизненные установки. Что опять же приводит нас к необходимости фундаментального решения вопроса по формированию гармонично развитой, здоровой и зрелой личности к концу прохождения всеобщего обучения. А пока, даже по официальным данным Министерства Образования РФ 60-70% детей уже после первого года обучения зарабатывают пограничные психические расстройства. В 2015-м году глава Центра психиатрии и наркологии им. Сербского Зураб Кекелидзе заявил: «среди школьников процент психический расстройств составляет около 70-80%». К концу антифизиологического обучения здоровых детей не остаётся в принципе. Что и как может проанализировать прошедший такую систему аналитик?

Чем занимается аналитик данных и где он нужен

— это специалист, который занимается сбором, обработкой и интерпретацией данных: это могут быть данные о продукте, о его продвижении или о компании (например, количество активных пользователей, коэффициент удержания или возврат на инвестиции). Сферы применения его знаний ничем не ограничены — они могут пригодиться и в медицинской организации, и в инвестиционной фирме.

В маленьких компаниях обычно нет аналитиков из-за недостаточного количества данных, а в корпорациях интерес к этой профессии, наоборот, повышенный. Так,

Особенной популярностью представители этой профессии пользуются в крупных рекламных агентствах и финансовых организациях. В этих сферах за каждую ошибку платишь рублем, поэтому руководители стараются минимизировать потери компании, нанимая сильных специалистов.

Научиться анализировать Большие Данные и начать управлять «Матрицей» вам поможет наш курс «Big Data».

Какие направления есть в бизнес-аналитике

Обычно направления в бизнес-аналитике определяют через методы анализа данных: кластерный анализ, корреляционный анализ, регрессионный анализ, методы линейного программирования. В Business Set мы определили подвиды бизнес-аналитики несколько иначе.

Мы выделяем четыре направления бизнес‑аналитики. Каждое из них соответствует одному из ключевых элементов системы управления. Эти элементы:

Стратегия развития предприятия.
Бизнес-процессы.
IT-архитектура.
Организационно-ролевая структура.

Бизнес‑аналитика, необходимая для разработки стратегии. Стратегия развития — важнейший элемент системы управления предприятием. Чтобы стратегия получилась качественной, необходимо проанализировать большой объём данных и цифр. Для этого привлекают бизнес‑аналитика.

Он анализирует внешнюю маркетинговую информацию — например, как меняется покупательский спрос, как конкурентные силы влияют на бизнес. По итогам анализа бизнес-аналитик подготавливает отчёт, который ложится в основу стратегии развития предприятия.

Аналитика бизнес‑процессов компании. Бизнес-процессы — инструмент реализации стратегии предприятия. Достижение стратегических целей компании возможно только за счёт точного исполнения настроенных бизнес-процессов.

Чтобы процессы отвечали современным подходам, учитывали изменения бизнес-среды, успешно реализовывали внутренний потенциал компании, их нужно периодически обновлять. Такие изменения также подготавливают с помощью работы с данными.

Для этого анализируют значения показателей бизнес‑процессов:

определяют факторы влияния на процессы и природу этих факторов — случайные они или нет;
оценивают управляемость процессов: способны ли они стабильно производить качественный результат;
оценивают их пропускную способность: какое количество запросов в единицу времени они способны обрабатывать.

По результатам анализа вырабатывают предложения по изменениям. Нужно, чтобы предлагаемые изменения помогали устранять сбои в процессах, улучшать качественные характеристики продуктов. Это позволит более точно достигать стратегических целей предприятия.

Бизнес‑аналитика, которая работает с данными по IT‑архитектуре. Сегодня ключевым фактором успеха предприятия является качественная работа его IT-сервисов. Чтобы ответить на вопрос, соответствует ли IT-архитектура предприятия потребностям бизнеса, нужно также обратиться к бизнес-аналитике — проанализировать состав и качество работы парка информационных систем компании, степень автоматизации и роботизации процессов, соответствие уровня IT-сервисов предприятия стандартам отрасли. Результаты анализа ложатся в основу решений для оптимизации IT‑архитектуры предприятия.

Фото: Jacob Lund / Shutterstock

Аналитика данных, связанных с организационной структурой. Успешный бизнес способны делать только успешные люди. Вывод о том, насколько успешны люди компании, делают на основе анализа данных о работе подразделений, отделов, сотрудников компании. Здесь собирают и анализируют информацию о том, насколько бизнес оснащён требуемыми компетенциями, какова производительность организационных единиц, каков фактический уровень квалификации сотрудников предприятия.

Новая форма распространения аналитической информации — Телеграм-каналы

В последнее время набирает популярность новый, маскимально быстрый персонифицированный и компактный формат доставки информации — информационные каналы с достаточно короткими сообщениями(а также изображениями, аудио и видео файлами) на базе популярного мессенджера «Телеграм». Несмотря на неоднократные попытки Роскомнадзора приостановить деятельность приложения в России, эффект получился обратный — количество и популярность каналов среди политически активного населения постоянно растёт. Но практически всё содержание при этом, в лучшем случае — это фактология, а также слухи, платные слухи, реагирование на слухи и различные интуитивные прозрения. Для всех популярных каналов характерно отсутствие методологической грамотности и целостного представления об обсуждаемых проблемах. Калейдоскоп, состоящий в лучшем случае из фактологических сообщений о разного рода событиях и персонажах, не приводит к качественному пониманию ситуации в целом и лишь усугубляет клиповое мышление. Анализ личных отношений, кто кого куда не пригласил и порядок рассадки гостей на мероприятиях ничего не говорит нам о том, что действительно происходит и как это изменить. Аналитика должна изменять и корректировать направление развития. Здесь же главный принцип — быстрая реакция и адаптация. А если и идёт речь о направлении, то выражает оно частные или корпоративные интересы.

Один из самых популярных Российских политических каналов «Незыгарь»

Новые профессии на основе аналитики данных

Дата-журналист

Теперь с помощью Tableau, Excel и Python представители медиа могут находить необычные закономерности и интересные инсайты в открытых данных.

Дата-журналист = Журналистика (умение писать журналистские тексты) + Программные инструменты (Python + Excel + Tableau) + Понимание актуальной повестки

Дата-маркетолог

Такие специалисты могут оценивать рынок и прогнозировать спрос на те или иные продукты на основании данных, а не собственных умозаключений.

Дата-маркетолог = Маркетинг + Программные инструменты (Python + R + SPSS + Power BI + Tableau + Qlik) + Понимание бизнеса

Продуктовые, игровые и количественные аналитики

Занимаются развитием продукта: формулируют цели и KPI, находят точки роста и тестируют продуктовые гипотезы, используя большие данные.

Продуктовые аналитики = Менеджмент + Программные инструменты + Понимание бизнеса

Основное преимущество работы с Big Data в любой специальности — это оптимизация процессов и сокращение времени на рутину. Грамотно составленные алгоритмы позволяют анализировать данные без человеческого вмешательства, доставляя более точный и релевантный результат для любой сферы бизнеса. При этом наличие у сотрудника экспертизы в конкретной области — маркетинге, игровой индустрии или фармацевтике — помогает формулировать более четкие технические задания и избегать искажения смыслов при интерпретации результатов.

Сколько получают

Хороших специалистов на рынке труда не так много, поэтому аналитик – профессия высокооплачиваемая. В среднем по стране их зарплата колеблется от 60 до 75 тысяч рублей. Несколько меньше получают сотрудники по спортивным событиям (30 тысяч), анализу рынков (40–50 тысяч), зато в крупных банках и инвестиционных компаниях, особенно с зарубежным капиталом, не редкость оплата труда в размере 120–130 тысяч рублей.

Географический фактор тоже имеет значение. В Москве, имеющей статус финансово-экономического и инновационного центра страны, средний доход аналитика, доказавшего свою эффективность, достигает 100 тысяч рублей. В регионах специалист по анализу информации может рассчитывать на 30–40 тысяч рублей.

Хороший специалист, имеющий доступ к стратегически важной информации, – особо ценный сотрудник любой компании. Нередко за выполняемую работу ему платят достаточно хорошие деньги, чтобы его не переманили к себе конкуренты, занимающиеся схожим видом деятельности

4 вида аналитики данных для эффективного управления на практическом IIoT-примере

Начнем с практического определения: аналитика данных – это процесс поиска системных закономерностей в массивах информации и интерпретации найденных фактов с целью получения важных для бизнеса сведений (инсайтов, insights), которые позволят оптимизировать деятельность: увеличить доход, сократить затраты или достичь других важных результатов .

Принято выделять 4 вида аналитики данных, отличающихся уровнем сложности работы с информацией и степенью человеческого участия :

Описательная (дескриптивная), которая отвечает на вопрос «Что случилось?», создавая сводку исторических данных для их дальнейшего анализа. Например, непрерывный сбор информации с производственного оборудования с помощью smart-датчиков и других IoT/IIoT-устройств позволит точно идентифицировать момент сбоя в технологическом процессе.
Диагностическая, которая анализирует информацию, чтобы ответить на вопрос «Почему это случилось?». Здесь используются статистические методы анализа данных с целью их кластеризации, классификации, детализации и обнаружения корреляции, чтобы выявить основные факторы влияния на результаты. В рассмотренном выше примере с промышленным интернетом вещей (Industrial Internet of Things, IIoT) диагностическая аналитика покажет, что авария случилась по причине выхода из строя модуля приемки сырья.
Предписывающая (предписательная), которая отвечает на, пожалуй, главный управленческий вопрос «Что делать?». Здесь машинное обучение и другие методы искусственного интеллекта анализируют все накопленные и обработанные данные, чтобы найти наилучшие решения для конкретной ситуации. В рассматриваемом примере модуль предписывающей аналитики подскажет, какая именно деталь производственного оборудования больше всего износилась и как это исправить наиболее оптимальным с точки зрения экономики образом: заменить на новую или отремонтировать.

Аналитическая пирамида: от описательной к предписывающей аналитики данных

Финансовая аналитика

Навык грамотной аналитической деятельности компании определяет умение финансовых менеджеров принимать и обосновывать самые оптимальные решения по управлению, обеспечивающие эффективное развитие, функционирование и конкурентоспособность.

Что такое аналитика в сфере финансов? Чтобы ответить на этот вопрос, нам необходимо коснуться понятия экономики, планирования и хозяйственной деятельности.

Финансовая аналитика является одним из самых важных направлений работы планово-экономической и финансовой службы каждой компании.

Анализ конкурентной среды позволяет получить информацию о состоянии финансовых товарных рынков, о расходах и доходах имущественного комплекса компании, о движении денежных потоков, финансовых обязательства и тому подобное.

Финансовый анализ является методом научного исследования, который позволяет обрабатывать информацию о финансовой длительности компании (хозяйствующего субъекта).

Целью финансового анализа является оценка эффективности работы компании и устойчивости финансового состояния.

Как оценить уровень аналитического мышления

В Сети можно найти множество тестов, которые помогут оценить аналитические навыки. Существует также признанный во всем мире экзамен GMAT. Его используют для оценки кандидатов, поступающих в бизнес-школы и университеты на программы вроде MBA, магистратур и PhD. Тестирование платное и проходит в специализированных центрах, но можно попробовать сдать тренировочные варианты, которые есть в свободном доступе. Легче — сравнить свои способности с особенностями, присущими человеку с развитым аналитическим мышлением. Такие люди:

быстро разбивают крупные проблемы на мелкие составляющие;
умеют собирать достоверную информацию и правильно ее оценивать;
не теряются в большом объеме данных;
легко находят подходящие решения и альтернативные варианты;
понимают сложную информацию вроде научных книг и технических документов;
правильно расставляют приоритеты;
выстраивают мысли последовательно и логично;
стремятся глубоко разобраться в любой новой для себя теме;
легко замечают взаимосвязи между вещами.

КОБ И ВОЙНА проблема «отставания» предуказания-предикции при методологически правильном подходе к управлению процессами общественной значимости часть вторая «Россия — Русь, храни себя храни!»

Mstislav
сегодня в 05:32

КОБ И ВОЙНА проблема «отставания» предуказания-предикции при методологически правильном подходе к управлению процессами общественной значимости

Mstislav
сегодня в 04:54

М.В.Величко. О русском проекте глобализации

Емеля
позавчера в 09:44

Тайны башен Кремля. Кто правит в России?

Mstislav
21 марта в 13:17

Летающие гарнитуры И продукты жизнедеятельности

Заурбек
15 марта в 12:47

Исправление ошибок

Валерий Вагин
15 марта в 09:18

…и другие НЕофициальные лица…

Александр собянинбуржец
14 марта в 00:48

Пролетариат и управление обществом. Взгляд психолога

Александр собянинбуржец
14 марта в 00:38

Дух «Вагнера» и Русский Дух – «близнецы-братья»? или Матрица православного ренессанса — 4

Алеся
12 марта в 17:46

Отче ваш

Виктор Хохлачёв
12 марта в 13:44

О закрытом контуре управления

Емеля
9 марта в 22:21

Порыв на прорыв?

Mstislav
9 марта в 16:31

Родина-Россия, женская душа!

Емеля
8 марта в 14:45

Предпосылки СВО. Часть 3 — Минские договорённости

Alexander53
4 марта в 22:45

Справочник по межкультурному взаимодействию, том 2

Mstislav
3 марта в 17:21

«Смерш» со скрипкой? На сцену выходит культурный спецназ

Александр собянинбуржец
28 февраля в 17:39

Предпосылки СВО. Часть 1 — История Украины в некоторых аспектах

Александр собянинбуржец
25 февраля в 16:38

Почему на самом деле рухнул СССР

Емеля
24 февраля в 11:09

Поют молодые русские.

Александр собянинбуржец
18 февраля в 22:07

Атлас великанов 17-го века с Тартарией и Украиной

uropb
18 февраля в 11:51

Дороже золота. Ренты.

Vistal
14 февраля в 22:37

…Время такое пришло – собирать камни

Валерий
14 февраля в 16:10

Сталинградская битва

Валерий
9 февраля в 12:31

Дух Соловьева против «педерастии головного мозга»

Mstislav
9 февраля в 08:34

Концепт-разбор «Иллюзия обмана»

Mstislav
9 февраля в 05:54

Фашизм и либерализм

Mstislav
5 февраля в 15:58

Системные ошибки марксизма

Валерий
4 февраля в 11:14

Победа! Школа проиграла суд об исключении непривитого от полиомиелита ребенка

Slava
2 февраля в 17:18

Плохой сигнал — потребленцам

Андрей
27 января в 10:25

Справочник по межкультурному взаимодействию, том 1

Алеся
26 января в 23:19

К жизнеустройству по совести

Каиргали
26 января в 04:04

Системный подход

Современное состояние аналитической деятельности (как производство аналитики, так и способность принять решение на её основе) в органах государственной власти и местного самоуправления не обеспечивает эффективность управления в целях развития общества

Недостаточное внимание к необходимости введения единого межотраслевого методологического подхода может привести в ближайшей перспективе к усугублению кризиса во всех сферах. На наш взгляд здесь возможны следующие преобразования, которые позволят изменить положение дел к лучшему:

Необходимо наладить подготовку специалистов-аналитиков широкого профиля, владеющих современными методами анализа различных отраслей народного хозяйства и деятельности органов местного самоуправления на основе единой и адекватной жизни методологии.
Создать систему отбора, продвижения и создания условий для деятельности профессиональных аналитиков, владеющих методологией.
Начать подготовку учебно-методической литературы для повсеместной базовой ликвидации управленческой безграмотности со школы.
Создать адекватное программное обеспечение для автоматизации аналитической деятельности.
Сформировать сеть экспертных советов, центров управленческого консультирования.
Подготовить государственную программу развития информационно-аналитической работы, в которой особое внимание уделить образованию и остальным вопросам общественной безопасности и развития
Использовать полезный зарубежный опыт организации аналитической работы в корпорациях, органах государственной власти и местного самоуправления, налаживать сотрудничество и обмен информацией с мировыми аналитическими центрами. Делать переводы имеющихся полезных наработок по методологии на иностранные языки и обратно.
И пожалуй самое главное: необходимо преобразовать систему образования таким образом, чтобы к концу обучения она выпускала психически и физически здоровых детей с целостным мировоззрением.. О нашей работе, неразрывно связанной с аналитикой, вы можете прочитать в нашей публикации «Кратко о нашей деятельности и как мы её понимаем» : https://inance.ru/2017/02/o-nashei-deyatelnosti/

О нашей работе, неразрывно связанной с аналитикой, вы можете прочитать в нашей публикации «Кратко о нашей деятельности и как мы её понимаем» : https://inance.ru/2017/02/o-nashei-deyatelnosti/

Для чего нужна веб-аналитика?

Для того, чтобы определить правильное направление развития сайта и улучшить его работу, нужно собрать определённые данные о посетителях и посещаемости ресурса, изучить их, а на основании полученных выводов проводить работу по оптимизации сайта. Процесс сбора и анализа таких данных и называется веб-аналитикой. Благодаря ей у владельца сайта появляется возможность точно определять целевую аудиторию ресурса и в соответствии с этим наполнять его тем контентом, который может больше всего заинтересовать посетителей. Также веб-аналитика является обязательным условием для разработки и проведения эффективных рекламных кампаний.

Пренебрегать веб-аналитикой никогда не стоит, поскольку продвигать и совершенствовать сайт наугад, выбирать стратегию руководствуясь лишь догадками − это несерьёзно и очень рискованно. Разработку эффективного сайта стоит доверить специалистам Web-студии My Master. Главный принцип их работы − это создание по-настоящему качественных продуктов. В студии успешно работают над проектами любой сложности, её клиентами уже стали многие известные компании. На сайте https://my-master.net.ua/ можно детальнее прочитать об услугах и посмотреть примеры работ специалистов веб-студии.

З этапа диагностической аналитики

Процесс диагностической аналитики для выявления основной причины проблемы или тенденции обычно состоит из трех основных этапов.

Этап 1. Выявление аномалий

Тенденции или аномалии, выявленные описательным анализом, могут потребовать диагностической аналитики, если причина не сразу очевидна. Кроме того, иногда может быть трудно определить, действительно ли результаты описательного анализа показывают новую тенденцию, особенно если в данных существует большая естественная изменчивость. В таких случаях статистический анализ может помочь определить, действительно ли результаты представляют собой отклонение от нормы.

Этап 2. Обнаружение

Следующим шагом является поиск данных, объясняющих аномалии: обнаружение данных. Это может включать сбор внешних данных, а также углубление внутренних данных. Например, поиск внешних данных может выявить изменения в цепочках поставок, новые нормативные требования, меняющуюся конкурентную среду или погодные условия, связанные с аномальными данными.

Этап 3. Причинно-следственные связи

Дальнейшее исследование может дать представление о том, указывают ли связи в данных на истинную причину аномалии. Тот факт, что два события коррелируют, не обязательно означает, что одно вызывает другое. Более глубокое изучение данных, связанных с увеличением продаж, может указать, какой фактор или факторы были наиболее вероятной причиной.

Что такое аналитическое мышление

Аналитическое мышление — это способность обрабатывать данные. Оно помогает правильно понимать, оценивать, систематизировать и структурировать информацию, находить взаимосвязи и делать выводы.

Например, аналитическое мышление может пригодится, чтобы приблизительно прикинуть рост цен на импортные товары. Допустим, доллар стоил ₽74, а теперь — ₽106, он вырос на 43%. Значит, если вы покупали зарубежную микроволновку за ₽5 000, теперь можете рассчитать ее примерную нынешнюю стоимость — ₽7 000. Так мы объединили исходные данные в нехитрую систему, которая помогла проанализировать рост цен.

Аналитическое мышление занимает первую строчку в десятке самых востребованных soft skills будущего по версии WEF. Но этот навык важен не только для карьеры — на самом деле мы применяем его постоянно.

Суть аналитики

В последние годы термин «аналитика» стал активно использоваться в экономической и политической литературе, но авторы существенно по-разному понимают содержательное наполнение и сходятся во мнении, что это одна из сторон процесса управления, прогнозирования и планирования. Так что такое аналитика?

Принципиально значимой особенностью аналитического искусства является неизменность и связь с выявлением скрытых элементов, содержащихся в информации. Аналитика – это очень глубокая и серьёзная вещь, характеризующая важную часть жизни общества и интеллекта человека, в которую входят принципы качественной и количественной обработки информации. Они необходимы для принятия эффективных управленческих решений. Значение аналитики напрямую связано с принятием решений по управлению, а следовательно, с распределением информационных, кадровых, материальных и финансовых ресурсов.

Книги для развития аналитического мышления

«Философия аналитики», Юрий Курносов

Автор — доктор философских наук и руководитель «Русской аналитической школы». В книге он рассматривает аналитику в разрезе философского учения и с точки зрения ее прикладного применения. Вы узнаете, как эффективно обрабатывать информацию: собирать, систематизировать и оценивать данные, чтобы составлять рабочие модели и делать прогнозы.

«Искусство статистики. Как находить ответы в данных», Дэвид Шпигельхалтер

Пособие по аналитическому мышлению и работе с данными от ведущего британского эксперта в этой сфере. Книга научит смотреть на обычные вещи через призму статистики и извлекать из больших объемов информации нужное вам. Вас ждет много наглядных примеров и графиков, которые помогут разобраться в описываемых методиках.

«Книга решений. 50 моделей стратегического мышления», Микаэль Крогерус, Роман Чеппелер

Авторы собрали полсотни рабочих моделей для разрешения различных ситуаций и проиллюстрировали их примерами. Книга учит планировать и приоритезировать, а описанные в ней методы служат хорошим набором советов для разработки стратегий по преодолению проблем.

«Аналитическая культура», Карл Андерсон

Руководство по внедрению data-driven подхода в любой организации. Автор объясняет, в чем его польза, и дает практические советы, которые помогут сделать работу с данными эффективной на самых разных уровнях.

«Работа с данными в любой сфере», Кирилл Еременко

В книге подробно описаны все этапы анализа данных. С ее помощью вы познакомитесь с основополагающими принципами и методами в этой сфере, но главное — все они разбираются в простых и понятных терминах.